هل يمكننا التنبؤ بإنتاج توربينات الرياح؟ جوجل يحاول الخروج مع التعلم الآلي - التقنية

[Social_share_button]

تقترح Google استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع إنتاج توربينات الرياح. الحل من شأنه أن يحسن استخدام هذه الطاقة المتجددة من وجهة نظر اقتصادية.

توربينات الرياح صديقة للبيئة ، ولكن من الصعب التنبؤ بأدائها. وبناءً على هذه الملاحظة ، تقدم Google حلها للتنبؤ بشكل أفضل بأداء هذه المرافق باستخدام التعلم الآلي.

في فبراير 26 2019 ، مدير برنامج DeepMind Sims Witherspoon ، و Will Fadrhonc ، رئيس برنامج Google Carbonless Energy ، شرح هذه الفكرة الجديدة في بلوق وظيفة. " قمنا بتكوين نظام DeepMind للتنبؤ بتوليد الطاقة مع 36 ساعة قبل الإنتاج الحالي "، بالتفصيل ممثلي جوجل.

تنبؤات هذا الذكاء الاصطناعي (بالأزرق) ، مقارنة بالإنتاج الحقيقي (باللون الرمادي). // المصدر: جوجل

منذ استحواذها على 2014 ، فإن DeepMind هي شركة تابعة لشركة Google تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. تكنولوجياته يسبب دائما ضجة كبيرة ، كما هو الحال عندما يكون أحد الذكاء الاصطناعي لديه الفوز على لاعبين محترفين على StarCraft 2 أو عندما يكون AlphaGo قياسها في أبطال لعبة الذهاب.

من الأفضل تلبية الطلب على الكهرباء

في حالة توربينات الرياح ، تم تحريك الخوارزمية من عنصرين: توقعات الطقس "وكذلك" البيانات التاريخية من التوربينات ". ثم يستخدمه النظام لحساب ، مع أكثر من يوم واحد مقدما ، ما ينبغي أن يكون الإنتاج قادرا على توفير التوربينات الريحية. هذه التوقعات ستجعل من الممكن تقييم هذا النوع من الطاقة أكثر من وجهة نظر اقتصادية.

تدرك Google أن الرياح هي متغير صعب للتنبؤ بها. ومع ذلك تعتقد الشركة أن هذا الحل يمكن أن يخدم مديري مزارع الرياح لتحسين " تلبية الطلب على الكهرباء ". يمكن لدقة التنبؤات أن تعوض عدم اليقين وتشجع على اعتماد مصدر الطاقة المتجددة هذا - في حين أن الوقود الأحفوري محكوم عليها أن تختفي.

المشاركة على الشبكات الاجتماعية

هذه المقالة ظهرت لأول مرة https://www.numerama.com/tech/467592-peut-on-predire-la-production-dune-eolienne-google-sy-essaye-avec-du-machine-learning.html?utm_medium=distibuted&utm_source=rss&utm_campaign=467592